Diapo de la session-1: Comment l’IA peut-elle nous aider à réaliser une revue de la littérature ?

Date de publication

6 octobre 2025

Date: 10/6/2025

Intervenant Olha NAHORNA, IR CNRS

Revue systématique de la biblio :

  • penser à regarder des résultats négatifs, qui sont publiés plus rarement
  • chercher sur les langues autres que l’anglais
  • lister des synonymes des mots clés
  • littérature grise

Outils IA - les LMM

Large Multimodal Model (LMM)

Impact sur l’environnement

  • Eviter d’utiliser les LLM quand le moteur de recherche peut le faire. Pour demander la recette de pizza, les methodes traditionnels sont plus écologiques.

https://drane-versailles.region-academique-idf.fr/spip.php?article1167

 Une requête d’environ 400 tokens sur ChatGPT / GPT-4o mini (modèle à 35 milliards de paramètres) consomme environ 2 Wh [1] d’électricité (ou 2 g de CO2 rejeté) [2], soit plus de 6 fois la consommation d’une recherche Google classique estimée à 0,3 Wh [3]. Pour un modèle moins frugal tel que Meta / Llama 3.1 405B (405 milliards de paramètres) une requête d’environ 400 tokens consomme 55 Wh (équivalent à 55 g de CO2 émis) !
La création d’une image en haute définition par une IA consomme autant d’énergie que la recharge complète d’un téléphone portable.
Les centres de données (data centers) liés à l’IA et aux crypto-monnaies ont consommé près de 460 TWh (460×1012 Wh) d’électricité en 2022, soit environ 2% de la production mondiale. De nombreux experts s’accordent à dire que ce pourcentage aura vraisemblablement doublé d’ici 2026 [4]. 

impact_energie_ia.png

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Confidentialité & RGPD

  • Plateformes en ligne utilisent vos données.
  • Privilégier installation locale pour mobiliser les LLMs.
    • Portable personnel
    • Serveur institutionnel, cluster de calcul
  • Eviter de traiter les emails, les données personnelles et d’autres informations sensibles par les services en ligne.

LLM en local

https://www.byteplus.com/en/topic/398244?title=ollama-alternatives-a-comprehensive-guide

Alternative Local Inference Model Variety Hardware Requirements Ease of Use Community Support Cost
Ollama Excellent Moderate Low-Medium High Strong open-source
HuggingFace Transformers Excellent Extensive Medium-High Medium Exceptional Free core library, some models require credits
LM Studio Very Good Limited Low Very High Growing Free for personal use
GPT4All Good Moderate Low High Strong open-source
MLX Excellent Limited Low (Apple Silicon) Medium Developing Free, integrated with Apple ecosystem
Llamaindex Good Moderate Medium Medium Developing Free core library, enterprise features may have costs

Outils en ligne spécialisés Biblio

https://libguides.mq.edu.au/c.php?g=964425&p=7005713

Tool Data source Cost Literature searching Interactive citation network map Abstract/Full-text analysing and summarising Generating answers to research questions Allow to upload own references/PDFs Integration with referencing software
Research Rabbit Semantic Scholar Free By similarity and citation chain Yes, by early work, later work and similar work No Yes Sync with Zotero and import/export RIS. files 
Elicit Semantic Scholar Cost involved By similarity and citation chain No Yes Yes Import from Zotero , Import/export RIS. files 
Scite Semantic Scholar, CrossRef & various publishers Cost involved By similarity and citation chain Yes, by supporting and contrasting papers Yes Yes Import from Zotero and Mendeley Export RIS. files 
SciSpace Semantic Scholar No By similarity and citation chain Yes Yes Yes Import/export RIS. files 
Consensus Semantic Scholar Cost involved By similarity and citation chain No Yes Yes Cite as APA, export BibTeX
Connected Papers Semantic Scholar Cost involved By similarity and citation chain Yes Yes Yes Export RIS. files 
InCiteful Semantic Scholar Free By similarity and citation chain No Yes No Export RIS. files 
LitMaps Semantic Scholar Cost involved By similarity and citation chain Yes Yes Yes No

Ouitils biblio en ligne

https://libguides.mq.edu.au/c.php?g=964425&p=7005713

Tool Data Source Cost Literature Searching Interactive Citation Network Map Abstract/Full-text Analysing and Summarising Generating Answers to Research Questions Allow to Upload Own References/PDFs Integration with Referencing Software
Research Rabbit Semantic Scholar Free By similarity and citation chain Yes, by early work, later work and similar work No No Yes Sync with Zotero and import/export RIS. files
Elicit Semantic Scholar Cost involved By similarity and citation chain No Yes Yes Yes Import from Zotero, Import/export RIS. files
Scite Semantic Scholar, CrossRef and various publishers Cost involved By similarity and citation chain Yes, by supporting and contrasting papers Yes Yes Yes Import from Zotero and Mendeley. Export RIS. files
SciSpace Semantic Scholar Cost involved By similarity and citation chain No Yes Yes Yes Import/export RIS. files
Consensus Semantic Scholar Cost involved By similarity and citation chain No Yes Yes No Cite as APA, export BibTeX
Connected Papers Semantic Scholar Cost involved By similarity and citation chain Yes No No No Export RIS. files
InCiteful Semantic Scholar Free By similarity and citation chain Yes No No No Export RIS. files
LitMaps Semantic Scholar Cost involved By similarity and citation chain Yes No No No Export RIS. files

Les idées

  • générations des mots clés pour effectuer la recherche y compris sur different langues
  • effectuer la recherche sur OpenAlex par exemple
  • classifier les articles extraits
  • construction du RAG pour mobiliser les LLM
  • generer du code pour construire un graph de co-citations, extraire des termes ou les methodes.

Vos suggestions pour les prochaines rencontres.

Une equète sera diffusée au sein de la communauté CHANGES.