Active Tigger : explorer et annoter des données textuelles avec l’IA
Session 7
Axel Morin(data scientist) et Emilien Schultz (ingénieur de recherche), Computational Social Science group of the Institut Polytechnique de Paris
L’analyse de données textuelles occupe une place croissante dans les recherches en sciences sociales, en particulier avec le développement des outils d’intelligence artificielle. Cette séance présentera Active Tigger, un outil conçu pour faciliter l’annotation, l’exploration et la classification de corpus textuels, en combinant méthodes qualitatives et approches computationnelles.
À partir de cas concrets, les intervenants montreront comment cet outil permet :
- de structurer un corpus de textes ;
- d’annoter des données de manière collaborative ;
- d’exploiter des modèles d’apprentissage pour assister le codage.
La présentation s’inscrit dans le prolongement du cycle autour des usages de l’IA en recherche, en proposant un focus sur les données textuelles et leurs traitements.
Les diapositives de la présentation sont accessibles dans cet onglet